Python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

AI CRO — стратегический AI-агент, мозговой центр для риск-менеджеров крупнейшего банка. Создает интеллектуального помощника, который понимает сложные вопросы на естественном языке, планирует цепочки действий и находит ответы, агрегируя данные из десятков систем.

• Разрабатывать ядро AI-агента: создавать, оптимизировать и поддерживать логику на базе фреймворков LangChain/LangGraph — проектировать цепочки, агентов, инструменты и промпты.
• Интегрировать с экосистемой банка: разрабатывать и поддерживать микросервисы для взаимодействия с внутренними системами через REST, Kafka, БД, обеспечивать надежность и отказоустойчивость.
• Работать с данными и LLM: писать код для извлечения, трансформации и загрузки данных, оптимизировать взаимодействие с LLM-провайдерами (GigaChat и др.), управлять контекстом и токенами.
• Обеспечивать качество и надежность: писать тесты, рефакторить код, участвовать в code review, контейнеризировать сервисы, настраивать CI/CD пайплайны.
• Погружаться в предметную область: активно взаимодействовать с аналитиками и риск-менеджерами для понимания бизнес-логики и ее реализации.
• Работать в команде: участвовать в планировании, ежедневных митингах, демонстрациях результатов, отражать деятельность в Jira.

• Опыт разработки на Python от 3 лет, глубокое понимание ООП, асинхронного программирования (asyncio) и написания сложной бизнес-логики.
• Практический опыт создания приложений с Large Language Models (GigaChat/Yandex GPT/другие) и фреймворков для AI-агентов: LangChain, LangGraph или аналогов, понимание промпт-инженерии, цепочек и работы агентов с инструментами.
• Опыт разработки и поддержки микросервисов, уверенная работа с RESTful API, асинхронными сообщениями (Kafka) и реляционными БД (PostgreSQL) с SQLAlchemy или аналогами.
• Базовый data engineering: умение обрабатывать и анализировать данные с pandas/numpy для интеграции с моделями и источниками данных.
• Отличное знание Git (ветвление, pull requests), опыт в CI/CD (Jenkins или аналог), понимание Agile и ведения задач в Jira.
• Будет плюсом другие LLM-провайдеры.

• Комфортный офис рядом с м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотеке (1/3 ключевой ставки ЦБ).
• Бесплатная СберПрайм+, скидки у партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей.