Сбер
5 фев

Python разработчик

в пределах рынка
вакансия 338 900 ₽
в среднем 337 421 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда переосмысливает взаимодействие человека с банком. Продукт — цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия клиента, консультирует, рекомендует, понимает ситуации и упрощает операции до диалога.

задачи

  • Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов
  • Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
  • Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
  • Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов
  • Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины

требования

  • Опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
  • Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML-решений
  • Глубокие знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных
  • Высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
  • Будет плюсом опыт в системном/бизнес-анализе, знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты, навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации, практический опыт работы с фреймворками ML/DS (LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)

условия

  • Комфортный современный офис на м. Кутузовская
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Откликнуться Добавить в отклики