Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Python разработчик
сопроводительное письмо
описание
Команда переосмысливает взаимодействие человека с банком. Продукт — цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия клиента, консультирует, рекомендует, понимает ситуации и упрощает операции до диалога.
задачи
- Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
- Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka)
- Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов
- Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины
требования
- Опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований
- Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML-решений
- Глубокие знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum)
- Будет плюсом опыт в системном/бизнес-анализе, знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты, навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации, практический опыт работы с фреймворками ML/DS (LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.)
условия
- Комфортный современный офис на м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера