mlops engineer

Команда Сбербанк Страхования ищет MLOps-инженера, который будет отвечать за создание и внедрение практик MLOps для поддержки исследовательских и продуктовых команд.

• Создавать и внедрять MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU).
• Помогать команде исследователей в выводе моделей в прод.
• Взаимодействовать с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений.
• Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость ML-систем.
• Внедрять системы мониторинга качества моделей в production.

• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.).
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Навыки программирования на Python, Bash.
• Знание SQL.
• Уверенный пользователь Linux.
• Понимание CI/CD-практик.
• Будет плюсом глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science, понимание сетевых взаимодействий и навыки составления архитектуры сетевых взаимодействий.

• Удаленный/гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет Компании.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.