mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает масштабируемую платформу для запуска ИИ-агентов в контуре платформы данных — от чат-бота по Confluence до code-review агента. Инфраструктура позволяет экспериментам быстро переходить в продакшн, а ML-процессам быть прозрачными, воспроизводимыми и устойчивыми.

• Построить и развивать инфраструктуру для полного цикла жизни ML-моделей (обучение, валидация, развертывание, мониторинг)
• Настроить и оптимизировать пайплайны в Airflow/Kubeflow для регулярного обучения и инференса моделей
• Проектировать ETL-процессы для подготовки данных из Greenplum и других источников, оптимизировать сложные SQL-запросы в логике Data Vault
• Упаковывать модели (в т.ч. на базе LangChain/LlamaIndex) в Docker-контейнеры, публиковать микросервисы на Kubernetes, работать с MLflow для регистрации и версионирования моделей
• Работать с векторными базами данных (Qdrant/Weaviate) для реализации RAG-систем (поиск по документации, базам знаний типа Confluence)
• Интегрировать ML-пайплайны в процесс разработки с использованием GitLab CI/CD

• Свободно владеете Python (асинхронность, FastAPI) и пишете production-код
• Отлично знаете SQL и имеете опыт работы с MPP-системами: обязателен опыт с Greenplum (или Teradata/Exasol)
• На продвинутом уровне работаете с Docker и Kubernetes (развертывание сервисов, управление ресурсами, networking)
• Имеете опыт работы с MLflow, Airflow и/или Kubeflow
• Понимаете устройство современных NLP/LLM приложений: работали с Hugging Face, LangChain, знаете про vLLM и особенности инференса больших моделей
• Работали хотя бы с одним облачным провайдером (желательно GCP, но подойдет AWS/Azure) и понимаете принципы hybrid-cloud
• Имеете успешный опыт вывода в прод не менее одного NLP-решения (чат-бот, семантический поиск, классификатор)
• Будет плюсом опыт работы с векторными БД (Qdrant, pgvector), понимание Data Vault методологии, опыт работы со Spark

• Формат оформления: ИП, ТК - по выбору
• ДМС со стоматологией
• Компенсация фитнеса
• Скидки на изучение английского языка от Skyeng
• Скидки в кино, спа и т.д от компаний партнеров
• Индексация заработной платы
• Техника для работы
• ИТ-аккредитация