mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента. Проект представляет собой новую платформу для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе открытых языковых моделей.

• Разрабатывать и развивать CI/CD пайплайны для сборки и деплоя AI-агентов
• Развертывать и сопровождать языковые модели в промышленной эксплуатации
• Оптимизировать inference и управлять ресурсами в Kubernetes
• Проектировать бэкенд-сервисы платформы
• Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов
• Настраивать комплексный мониторинг инфраструктуры и качества генерации
• Внедрять и поддерживать RAG-сценарии

• Коммерческий опыт в MLOps или DevOps от 3 лет
• Уверенная работа с Kubernetes
• Опыт построения CI/CD
• Глубокое понимание Docker и контейнеризации
• Опыт работы с PostgreSQL и Redis
• Практический опыт внедрения сервисов на базе языковых моделей
• Понимание ML-стека и принципов работы моделей
• Опыт работы с PyTorch
• Навыки работы с экосистемой языковых моделей
• Понимание RAG-подходов
• Будет плюсом опыт оптимизации inference больших языковых моделей, работа с vLLM, Triton, SGLang, опыт с векторными и графовыми БД, понимание ML System Design, опыт поддержки высоконагруженных систем, банковский опыт и опыт работы на 3-й линии поддержки

• Оформление по ТК РФ
• ДМС, включая стоматологию
• Компенсация фитнеса
• Скидки на обучение английскому
• Индексация заработной платы
• Современная техника
• IT-аккредитация компании