mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда создаёт решения в области обработки естественного языка и голосовых технологий. Ключевой продукт — система машинного перевода: распознавание речи, перевод текста и озвучка в реальном времени.

• Разрабатывать машинный перевод текста и голоса между языками: русский, английский, китайский, арабский и другие.
• Исследовать современные подходы синтеза речи (TTS) и распознавания речи (ASR).
• Реализовывать собственные разработки и внедрять результаты в реальный продукт.

• Опыт программирования на Python и знакомство с основными библиотеками для развертывания моделей.
• Интерес к MLOps и аудио-моделям: желание работать с Fish Speech, Whisper, Conformer, Zipformer, Qwen3-ASR, VITS, ONNX и подобным стеком.
• Умение анализировать научные статьи и использовать полученные знания в практических проектах.
• Коммуникабельность и способность эффективно взаимодействовать в команде.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.