Сбер
сегодня

mlops engineer

ниже рынка на 11,1%
вакансия 205 000 ₽
в среднем 230 650 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере, команда MLOps B2C проектирует, разрабатывает и внедряет современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, включая LLM вроде GigaChat и Deepseek для AI-решений блока B2C и группы компаний Сбера, обеспечивая DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения в промышленных средах. Вам нужно будет реализовывать распределенные версии пайплайнов и инструментов с использованием GPU вроде Triton или Dynamo, разрабатывать компоненты платформы автообучения, валидации и инференса моделей в промышленных средах, создавать и дорабатывать автоматический прогон вычислительных экспериментов на ClearML или MLFlow, автоматизировать развертывание AI-агентов на основе больших языковых моделей вроде LangChain, Graph, n8n или Dify в AI Hub, взаимодействовать с прикладными командами по внедрению инструментов в банковскую инфраструктуру.

требования

  • Знаете Python, включая опыт с ML- и DL-фреймворками Sklearn, Numpy, Pandas, Pytorch
  • Опыт ML DevOps — CI/CD Jenkins, сборки пакетов для PyPI/Maven/Nexus, работа с контейнерами и оркестраторами вроде Airflow, Docker, Kubernetes, OpenShift
  • Опыт работы с Linux (Ubuntu/RedHat), умеете поднимать и настраивать сервера, пользоваться shell
  • Понимаете компоненты экосистемы Hadoop, знаете Spark
  • Высокая техническая грамотность, опыт решения архитектурных проблем
  • Понимание базовых ML-алгоритмов
  • Опыт code review, написания unit-тестов
  • Будет плюсом знание Scala/Java, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

условия

  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
  • 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Откликнуться Добавить в отклики