Иви
сегодня

mlops engineer

выше рынка на 9,1%
вакансия 251 700 ₽
в среднем 230 650 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда разрабатывает единую ML-платформу. Помогает командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.

задачи

  • Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации
  • Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений
  • Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений
  • Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения
  • Администрировать приложения и готовить документацию
  • Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML
  • Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
  • Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде
  • Проводить аудит используемого стека технологий
  • Работать с большими объемами данных, очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать их
  • Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных в виде батчей и стримингов

требования

  • Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики
  • Экспертиза в работе с виртуализацией (GPU в бекграунде)
  • Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных
  • Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (gitlab, jenkins)
  • Уверенная работа с Kubernetes
  • Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python)
  • Опыт администрирования linux и веб-приложений
  • Понимание сетевых технологий TCP/IP
  • Опыт работы с системами управления версиями (git)
  • Опыт работы с системами управления конфигурациями
  • Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции
  • Будет плюсом навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud), знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных

условия

  • Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата (аккредитованная ИТ-компания)
  • Современная рабочая техника, дополнительный монитор
  • Гибкое начало рабочего дня
  • Консультации психолога, юриста, финансового консультанта, специалиста по ЗОЖ
  • После испытательного срока — ДМС со стоматологией и страховка для выезда за рубеж
  • Поддержка выступлений на митапах
  • Бесплатная подписка на BestBenefits и онлайн-библиотеку «МИФ»
  • Специальное предложение по подписке Иви
Откликнуться Добавить в отклики