Navio
сегодня

mlops engineer

выше рынка на 51,7%
вакансия 350 000 ₽
в среднем 230 650 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Navio разрабатывает технологию автономного вождения, совместимую с различными видами транспорта от легковых автомобилей до грузовиков, включая Software- и Hardware-компоненты, R&D, процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом. Вам нужно будет управлять ML-инфраструктурой, администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов и обучения моделей, поддерживать сервисы для управления ML Workflow, работать с системами версионирования данных и моделей, мониторить и поддерживать системы инференса моделей, разворачивать и поддерживать ML-сервисы в контейнеризованной среде, настраивать CI/CD-процессы для ML-проектов, мониторить инфраструктуру и производительность ML-систем, автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами, участвовать в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps-процессов, создавать документацию и регламенты для работы с ML-артефактами, поддерживать распределённое обучение моделей.

требования

  • Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогами) от 1 года
  • Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации
  • Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
  • Понимание CI/CD-процессов и опыт их настройки
  • Базовое понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей
  • Опыт разработки веб-сервисов и API
  • Знание Linux и навыки системного администрирования
  • Будет плюсом опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC), понимание принципов работы современных ML-моделей, опыт настройки систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana), опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow)

условия

  • ДМС с момента оформления, после испытательного срока — стоматология и льготная программа для родственников
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании с её льготами
  • Льготная ипотека, программы кредитования и финансовые продукты на выгодных условиях
  • Гибкий график
  • Компенсация питания, кофе, снэки и фрукты
  • Реферальная программа
  • Бесплатная мультимедиа-подписка
  • Обучение, конференции и коучинг
  • Корпоративная жизнь и клубы по интересам
  • Дисконт-программы и скидки от партнёров
Откликнуться Добавить в отклики