Mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания занимается продуктовой разработкой проектов заказчиков под ключ. Развивают единую MLOps-экосистему, включая среду разработки моделей и пайплайны train/inference, среду исполнения моделей и пайплайны доставки, среду немодельных сервисов, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG и AI-агенты.

• Глубоко погружаться в процессы развития продуктов MLOps-экосистемы банка
• Управлять командами и отвечать за качество релизного цикла
• Управлять ожиданиями заказчиков
• Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD
• Проактивно предотвращать инфраструктурные проблемы
• Погружаться в архитектуру и разработку
• Вести краткосрочное и среднесрочное планирование в Jira, организовывать работу с техдолгом

• Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов, опыт от 2+ лет в DevOps
• Опыт управления командами разработки и/или DevOps
• Опыт проведения 1-1, составления ИПР, выстраивания онбординга и правил работы команды
• Понимание продуктового подхода, умение работать бэклогом от 1 года
• Готовность погружаться в инфраструктурные задачи: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики
• Понимание/опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK/OpenSearch
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность, инициативность в предложениях по техническим решениям
• Полное погружение в инфраструктуру и команду
• Командность и готовность помогать коллегам и внутренним пользователям
• Умение собирать общую картину результата, а не решать только локально поставленные задачи
• Будет плюсом опыт в enterprise-компаниях

• Вилка зависит от опыта и пожеланий кандидата