mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается развертыванием, мониторингом и поддержкой ML-моделей в продакшене. Вам нужно будет разворачивать и поддерживать ML-модели в продакшене, автоматизировать процессы обучения, тестирования и деплоя моделей, настраивать серверы ML-инференса вроде LLM и Triton, строить CI/CD пайплайны для машинного обучения, оптимизировать обработку данных и feature engineering, внедрять мониторинг дрейфа данных и качества моделей, организовывать версионирование данных, моделей и экспериментов, создавать инфраструктуру для распределенного обучения и разрабатывать инструменты для data scientists.

• Опыт в MLOps или DevOps не менее 2 лет
• Навыки интеграции с API и работы с базами данных (PostgreSQL, Redis)
• Глубокие знания Linux и опыт с контейнерами
• Опыт развертывания ML-моделей в продакшен
• Знание принципов работы ML-алгоритмов и их эксплуатации
• Умение работать с системами оркестрации и мониторинга
• Навыки программирования на Python
• Понимание процессов обработки больших данных
• Будет плюсом опыт с распределенным обучением моделей и оптимизацией ML-моделей

• Полная занятость или контракт
• Оформление по СЗ или ИП