сегодня

mlops engineer

ниже рынка на 8,2%
вакансия 223 000 ₽
в среднем 242 954 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение и IT-решения в сферах финтеха, медицины, электронной коммерции, интернета вещей, медиа и анализа больших данных. Заказчик компании занимается созданием инновационных решений для цифровизации бизнеса, предлагая финансовому сектору системы для работы с данными, а также инструменты для фронт- и бэк-офиса.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для машинного обучения.
  • Развертывать модели машинного обучения с использованием контейнеризации и оркестрации.
  • Настраивать процессы трекинга экспериментов и управления жизненным циклом моделей.
  • Создавать и поддерживать пайплайны для автоматизации доставки кода и моделей.
  • Настраивать системы мониторинга и централизованного логирования.
  • Управлять версиями данных и feature store.

требования

  • Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет.
  • Высшее образование.
  • Отличное знание Python и принципов написания качественного кода.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Опыт использования MLflow для управления моделями и экспериментами.
  • Знание Apache Airflow для оркестрации пайплайнов.
  • Опыт построения CI/CD пайплайнов в GitLab CI или GitHub Actions.
  • Опыт работы с Prometheus, Grafana и системами логирования.
  • Понимание жизненного цикла проектов машинного обучения и специфики производственных систем.
  • Опыт работы с системами управления версиями данных и feature store.
  • Знание принципов машинного обучения и методов валидации моделей.

условия

  • Конкурентная зарплата и оформление по ТК РФ.
  • ДМС со стоматологией.
  • Частичная компенсация спорта и расходов на коворкинг.
  • Оплачиваемый бенч и sick-days.
  • Доплаты за менторство, ведение курсов и ревью проектов.
  • Доступ к корпоративному порталу обучения, участие в митапах и конференциях.
  • Корпоративные мероприятия и подарки для семей сотрудников.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?