Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
mlops engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается внедрением ML-решений и обеспечивает жизненный цикл моделей на этапе вывода в продакшен.
задачи
- Контейнеризировать ML-модели с Docker и разворачивать в Kubernetes кластерах
- Настраивать и управлять оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость ML-сервисов в on-premise средах
- Подключать сервисы к системам мониторинга и журналирования
- Анализировать и устранять инциденты в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизировать использование вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
- Разрабатывать интеграции между ML-сервисами через REST API и Kafka
- Создавать автоматизированные пайплайны для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрять Infrastructure as Code для управления ML-инфраструктурой
требования
- Глубоко владеете Python (от 3 лет) и понимаете принципы production-ready кода
- Есть опыт контейнеризации с Docker и оркестрации с Kubernetes для ML-моделей
- Уверенно работаете с Apache Airflow для ML-пайплайнов
- Понимаете построение CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Умеете работать с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованным логированием
- Будет плюсом понимание жизненного цикла ML-проектов, feature store, базовые знания машинного обучения, Apache Spark, Hadoop, MLflow, ZenML, векторные базы данных для RAG-приложений
условия
- Работа с современными технологиями на переднем крае MLOps
- Участие в проектах полного цикла от исследований до продакшена
- Возможность влиять на архитектурные решения и выбор стека
- Глубокое погружение в MLOps-практики с опытными коллегами
- Участие в конференциях и обучающих программах по ML-технологиям
- Работа с реальными production ML-сервисами
- Доступ к современной инфраструктуре и вычислительным ресурсам
- Поддержка инициатив по новым технологиям и улучшению процессов
навыки