mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда улучшает конвейеры для обучения моделей машинного обучения, обработки и проверки качества данных, тестирования моделей и обеспечения их корректности, а также строит системы мониторинга моделей.

• Проектировать и строить ELT-конвейеры для обработки и анализа данных.
• Строить MLOps-конвейеры для автоматизированного переобучения и валидации моделей.
• Внедрять CI/CD-конвейеры для деплоя моделей и ML-сервисов.
• Создавать сервисы для мониторинга ML-моделей в продакшене.

• Глубокие знания Python.
• Знакомство с Docker.
• Базовое понимание концепций и техник машинного обучения.
• Будет плюсом опыт с PyTorch, знание Dagster, автоматизация ML-конвейеров от загрузки данных до деплоя с мониторингом и наблюдаемостью, опыт с фреймворками мониторинга (Grafana, Prometheus или аналогами), понимание распределённых систем обучения для ML-моделей.

• 40 оплачиваемых дней отпуска.
• Доступ к глобальным офисам в любое время.
• Современное оборудование и технологии.
• Крутая корпоративная культура с внутренними мероприятиями.