mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML. Заказчик — быстроразвивающаяся ИТ-компания, которая разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса, работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

• Внедрять AI-агенты в различные процессы банка.
• Организовывать процессы мониторинга качества агентов.
• Обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем.
• Разрабатывать и поддерживать системы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
• Работать с контейнерезацией и оркестрацией в Kubernetes.
• Управлять версиями и артефактами в системах контроля версий.
• Вести контроль за развернутой инфраструктурой на различных контурах.
• Взаимодействовать с разработчиками для улучшения качества продуктов и процесса разработки.
• Подготавливать инструкции для раскатки обновлений для сопровождения платформы.
• Взаимодействовать с релиз-менеджером при подготовке релиза.

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 2,5 лет.
• Законченное высшее образование.
• Знание абстракций и контроллеров в Kubernetes: Deployment, StatefulSet, CronJob, Job.
• Знание сетей и модели TCP/IP.
• Опыт работы с Docker, понимание принципов построения контейнеров и их работы.
• Знание Helm как пакетного менеджера и шаблонизатора для Kubernetes.
• Знания в области программирования, умение автоматизировать рутинные задачи.
• Знание Ansible.
• Опыт работы с Sklearn, TensorFlow, PyTorch.
• Опыт использования различных типов моделей машинного обучения, применяемых в NLP и Computer Vision.
• Опыт написания модельных сервисов.
• Знание основных метрик качества моделей машинного обучения.
• Опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI.
• Опыт промышленной разработки на Python или Java.
• Будет плюсом опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure), знание принципов DevOps, опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana).

• Конкурентная зарплата, оформление по ТК РФ.
• Проекты от топовых компаний.
• Выбор формата работы: из дома, из офиса или гибридно.
• ДМС со стоматологией, частичная компенсация затрат на спорт, sick-days, оплачиваемый бенч, компенсация расходов на оплату коворкинга.
• Прозрачная система Performance Review, ментор на все время работы, поэтапная система адаптации.
• Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов.
• Корпоративный портал с материалами для обучения, технические митапы и конференции.
• Корпоративы и тимбилдинги, детские праздники.