ML инженер

AI Platforms создаёт общую AI-платформу для Plata, помогая продуктовым и бизнес-командам быстрее запускать AI-решения. Команда разрабатывает многоразовые платформы и инструменты, используемые в клиентской поддержке, операционной деятельности, комплаенсе, телесейлз и других областях. Используются AWS, Go, Python и облачные модели, сочетая готовые решения с собственной инфраструктурой, включая копайлотов, агентов, RAG, голосовые сервисы/OCR, AI-шлюз и ML-пайплайны.

• Обучать, дообучать и адаптировать модели для практического внутреннего использования
• Работать над задачами, связанными с ASR, включая обучение моделей, их улучшение и практическую адаптацию к потребностям продукта
• Работать с датасетами от начала до конца: определять требования к данным, подготавливать и структурировать данные, поддерживать рабочие процессы разметки и улучшать качество данных
• Оптимизировать модели для практического использования, включая компромиссы между производительностью, эффективностью и качеством
• Сотрудничать с инженерами для внедрения обученных или адаптированных моделей в реальные производственные сценарии

• Подтверждённый опыт в глубоком обучении и трансформерных моделях
• Владение фреймворками, такими как PyTorch
• Понимание того, как качество модели зависит от дизайна датасета, качества разметки и подготовки данных
• Способность выходить за рамки стандартных ноутбуков для обучения и принимать обоснованные решения во время обучения и оптимизации
• Прочная база в структурах данных, алгоритмах и принципах программной инженерии
• Знакомство с методами обучения и дообучения больших языковых моделей, такими как дистилляция, supervised fine-tuning и policy optimization
• Отличные навыки решения проблем и аналитические способности, проактивный подход к вызовам
• Способность работать в команде с кросс-функциональными группами
• Способность быстро действовать в среде, где некоторые вещи определены нечётко и могут иметь конкурирующие приоритеты или сроки
• Желание полностью отвечать за проблемы от начала до конца и готовность осваивать необходимые знания для выполнения работы

• Поддержка при релокации в один из хабов — Кипр, Сербия или Казахстан — с помощью для сотрудника и его семьи
• Гибкая работа из одного из офисов или удалённо
• Медицинское страхование
• Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
• Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
• Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный