Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ML инженер
сопроводительное письмо
описание
Компания Т1 занимается разработкой технологических решений и предоставлением ИТ-услуг для бизнеса. Команда специализируется на создании систем анализа данных и внедрении моделей машинного обучения в производственные процессы.
задачи
- Строить модели детекции аномалий аудита SQL-запросов.
- Разрабатывать профили поведения пользователей для выявления отклонений.
- Определять необходимые данные для детекции аномалий.
- Проектировать и тестировать признаки на табличных данных.
- Выводить модели в продакшн и контролировать их качество.
- Строить и оптимизировать пайплайны данных, включая витрины и ETL.
- Участвовать в архитектурных решениях, проводить код-ревью и менторить коллег.
требования
- Опыт работы в ML или Data Science от 5 лет.
- Опыт работы с поведенческими данными: фрод, отток, скоринг, персонализация.
- Опыт менторства или технического лидерства.
- Уверенное владение Python на уровне написания кода для продакшена.
- Знание классического машинного обучения: деревья, ансамбли, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
- Владение методами обнаружения аномалий: Isolation Forest, One-Class SVM, статистические методы.
- Навыки генерации признаков на табличных данных.
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL, ClickHouse), умение писать сложные аналитические запросы и оптимизировать их.
- Опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, dbt, dagster).
- Опыт вывода моделей в продакшн.
- Умение презентовать результаты команде и заказчику, объяснять сложные вещи простыми словами.
- Будет плюсом опыт в антифроде, рекомендательных системах, SIEM/UEBA, работа с временными рядами (ARIMA, Prophet), глубокое обучение (PyTorch, автокодировщики), Docker и Kubernetes.
условия
- Полная занятость.
навыки