Т1
сегодня

ML инженер

в пределах рынка
вакансия 293 600 ₽
в среднем 295 852 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания Т1 занимается разработкой технологических решений и предоставлением ИТ-услуг для бизнеса. Команда специализируется на создании систем анализа данных и внедрении моделей машинного обучения в производственные процессы.

задачи

  • Строить модели детекции аномалий аудита SQL-запросов.
  • Разрабатывать профили поведения пользователей для выявления отклонений.
  • Определять необходимые данные для детекции аномалий.
  • Проектировать и тестировать признаки на табличных данных.
  • Выводить модели в продакшн и контролировать их качество.
  • Строить и оптимизировать пайплайны данных, включая витрины и ETL.
  • Участвовать в архитектурных решениях, проводить код-ревью и менторить коллег.

требования

  • Опыт работы в ML или Data Science от 5 лет.
  • Опыт работы с поведенческими данными: фрод, отток, скоринг, персонализация.
  • Опыт менторства или технического лидерства.
  • Уверенное владение Python на уровне написания кода для продакшена.
  • Знание классического машинного обучения: деревья, ансамбли, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
  • Владение методами обнаружения аномалий: Isolation Forest, One-Class SVM, статистические методы.
  • Навыки генерации признаков на табличных данных.
  • Уверенное владение SQL (PostgreSQL, ClickHouse), умение писать сложные аналитические запросы и оптимизировать их.
  • Опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, dbt, dagster).
  • Опыт вывода моделей в продакшн.
  • Умение презентовать результаты команде и заказчику, объяснять сложные вещи простыми словами.
  • Будет плюсом опыт в антифроде, рекомендательных системах, SIEM/UEBA, работа с временными рядами (ARIMA, Prophet), глубокое обучение (PyTorch, автокодировщики), Docker и Kubernetes.

условия

  • Полная занятость.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?