Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ML инженер
сопроводительное письмо
описание
DataLouna превращает сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и беттинг-линии. Компания работает с топовыми букмекерами как часть киберспортивного холдинга.
задачи
- Проводить эксперименты с трансформерами для табличных данных (TabTransformer, FT-Transformer, TabNet)
- Работать с моделями для последовательностей (Temporal Fusion Transformer, Informer)
- Адаптировать LLM-подходы к структурированным данным
- Создавать гибридные архитектуры (нейросети + классика)
- Проектировать признаки вместе с аналитиками
требования
- Отлично знаете классику: CatBoost, LightGBM, XGBoost
- Понимаете temporal validation, data leakage, data drift и применяете их
- Умеете экспериментировать с трансформерами, нейросетями, новыми архитектурами
- Владеете PyTorch: обучение, файнтюнинг, оптимизаторы, регуляризация
- Используете ChatGPT, Claude для экспериментов и ускорения работы
- Доводите модели до продакшена, понимаете бизнес-метрики, предлагаете и проверяете гипотезы
- Будет плюсом ML-соревнования с нейросетевыми подходами, MLOps: Spark, Airflow, ClickHouse
условия
- Гибкий график
навыки