ML инженер

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания Constructor создаёт платформу для поиска и обнаружения товаров в сфере электронной коммерции. Эта платформа использует архитектуру на основе GPT, специально разработанную для коммерции. Команда Ranking, частью которой является эта позиция, отвечает за внедрение алгоритмов, которые улучшают ключевые показатели бизнеса клиентов, такие как выручка и конверсия.

Вы будете работать над улучшением качества систем ранжирования, чтобы поиск, просмотр и автодополнение были максимально релевантными и персонализированными. Вам нужно будет разрабатывать современные ML-модели для улучшения поисковой выдачи, анализировать производительность ранжирования и предлагать новые алгоритмы для развития пайплайна.

• Имеете не менее 4 лет опыта работы с Python для машинного обучения и разработки бэкенда
• Имеете не менее 4 лет опыта разработки, развёртывания и поддержки ML-моделей с акцентом на системы ранжирования для поиска или рекомендаций
• Имеете опыт обучения, оценки и оптимизации ML-моделей в больших масштабах, с фокусом на инференс в реальном времени
• Имеете опыт работы с фреймворками для больших данных, такими как Spark, для обработки больших наборов данных и их интеграции в ML-пайплайны
• Владеете инструментами SQL, PySpark, Pandas и другими фреймворками для извлечения, обработки и анализа данных
• Имеете опыт работы с инструментами оркестрации пайплайнов данных, такими как Airflow или Luigi, для управления и автоматизации рабочих процессов обучения ML и доставки сигналов
• Умеете работать с алгоритмами ранжирования, которые оптимизируют такие метрики, как релевантность, коэффициент конверсии, персонализация, вовлечённость пользователей, RPV (Будет плюсом)
• Имеете опыт сотрудничества в кросс-функциональных командах
• Имеете опыт успешного руководства проектами
• Знаете английский язык на высоком уровне для общения
• Любите помогать другим разработчикам расти и добиваться успеха
• Быстро осваиваете новые идеи и технологии, любите учиться и обсуждать их
• Любите экспериментировать и использовать данные и отзывы клиентов для принятия решений

• Неограниченное количество отпускных дней (рекомендуется брать минимум 3 недели в год)
• Полностью удалённая команда, можно выбрать место жительства
• Компенсация на обустройство домашнего офиса
• Предоставляются ноутбуки Apple для новых сотрудников
• Бюджет на обучение и развитие, обновляется каждый год
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком (для квалифицированных сотрудников)
• Возможность работать с умными людьми, которые помогут расти
• Базовая зарплата в диапазоне от 80 000 до 120 000 долларов США (зависит от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования)
• Регулярные выезды команды для общения