Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда Frame Media разрабатывает рекомендательные системы и высоконагруженные сервисы на базе ML.
задачи
- Разрабатывать и внедрять RecSys с нуля: от сбора логов до двухуровневого ранжирования (Retrieval + Ranking).
- Создавать высоконагруженные API на FastAPI.
- Работать с векторными хранилищами для мгновенного поиска похожих айтемов.
- Проводить A/B тесты и влиять на бизнес-метрики (Retention, Watch Time).
требования
- Опыт в ML от 2-х лет и понимание специфики рекомендаций (NDCG, MRR, HitRate).
- Пишете чистый, типизированный код и умеете работать с асинхронностью.
- Умеете самостоятельно готовить данные (SQL/PySpark) и деплоить свои решения в Docker.
- Будет плюсом опыт с Kubernetes, Kafka или оптимизацией инференса (ONNX/TensorRT).
условия
- График 5/2, фулл тайм.
- Официальное трудоустройство.
навыки