Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает международный AI-продукт в сфере travel-tech.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать production-решения на базе LLM
- Работать с AI-агентами, метриками качества и evaluation
- Проектировать и улучшать AI evaluation frameworks и KPI
- Участвовать в разработке систем рекомендаций, ранжирования и персонализации
- Диагностировать и устранять проблемы в AI-пайплайнах и разбираться с причинами AI-фейлов
- Работать в тесной связке с продуктовой командой и участвовать в принятии продуктовых решений
требования
- Сильные фундаментальные знания ML: evaluation metrics, ranking, embeddings, experimentation
- Понимание нейросетей и принципов работы LLM
- Практический опыт работы с LLM в production (prompt design, agent workflows, evaluation)
- Обязательный опыт работы с Claude Code (Anthropic)
- Опыт построения AI-метрик, evaluation frameworks или KPI
- Опыт recommendation / ranking / optimization систем (глубина в одной из областей)
- Навыки системной отладки AI-ошибок и анализа качества моделей
- Математическая база, желательно математическое образование или матстатистика
- Продуктовое мышление и умение работать в небольшой кросс-функциональной команде
- Будет плюсом продуктовое мышление и умение работать в небольшой кросс-функциональной команде
условия
- Полностью удалённая работа
- Работа в часовом поясе, близком к CET
- Международная команда и работа над действующим продуктом
- Рассматриваются кандидаты из разных стран (кроме РФ и РБ)
навыки