ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается персонализацией контента казино в реальном времени в индустрии iGaming.

• Поддерживать и улучшать recommendation / ranking систему в multi-tenant среде
• Ускорять и стабилизировать training + inference
• Строить end-to-end ML цикл: обучение → валидация → деплой → ретрейн
• Интегрировать инференс в Python-сервисы
• Настраивать и вести мониторинг качества модели/данных
• Проводить A/B эксперименты, анализировать эффект и принимать решения на данных
• Документировать поведение моделей и operational runbooks

• 5+ лет в ML Engineering и/или Data Science с реальным production ownership
• Сильный Python для продовых ML-сервисов
• Хорошее понимание ML и задач ranking/personalization/recsys
• Опыт фичеинженеринга для event/behavioral данных
• Деплой моделей, контейнеры, CI/CD
• Оркестрация пайплайнов: Airflow или аналог
• SQL и понимание паттернов доступа к данным
• Эксперименты/статистика: A/B, значимость, guardrails, метрики
• Будет плюсом Kubernetes, multi-tenant опыт, FastAPI, Redis/Valkey, contextual bandits/RL, AutoML

• Таймзона EU