Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, предоставляет полный спектр услуг для высокотехнологичных проектов ключевых отраслей экономики.
задачи
- Строить модели детекции аномалий аудита SQL-запросов.
- Разрабатывать профили поведения пользователей: что нормально, что отклонение.
- Определять, какие данные нужно собирать для детекции аномалий.
- Проектировать и тестировать фичи на табличных данных.
- Выводить модели в production и следить за качеством.
- Строить и оптимизировать дата-пайплайны: витрины, ETL, подготовка данных.
- Участвовать в архитектурных решениях, код-ревью, менторить коллег.
требования
- 5+ лет в ML/Data Science.
- Работа с поведенческими данными: fraud, churn, scoring, персонализация.
- Менторство или техническое лидерство.
- Python на уровне production-кода.
- Классический ML: деревья, ансамбли, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
- Anomaly detection: Isolation Forest, One-Class SVM, statistical methods.
- Feature engineering на табличных данных.
- SQL: PostgreSQL, ClickHouse, сложные аналитические запросы, оптимизация.
- Опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, dbt, dagster).
- Вывод моделей в production.
- Участие в обсуждениях, предложение решений.
- Презентация результатов команде и заказчику.
- Умение объяснять сложное простыми словами.
- Будет плюсом опыт в антифроде, рекомендательных системах или SIEM/UEBA, временные ряды (ARIMA, Prophet), Deep Learning (PyTorch, autoencoders), Docker, Kubernetes.
условия
- Приятные бонусы для сотрудников.