ml engineer

Циан — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа. Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек. В Циан большая команда ML — DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда разделена на продуктовые стримы. Формируются самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяется время на исследовательскую работу.

• Развивать текстовый поиск Циан: query understanding, retrieval, ranking, re-ranking
• Улучшать качество подсказок и автокомплита
• Работать с классическими и нейросетевыми моделями поиска: BM25, dense / hybrid retrieval
• Развивать мультимодальный поиск (текст + изображения + гео)

• 3+ лет опыта работы с NLP / поиском / ранжированием
• Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
• Опыт работы с NLP задачами Генерация/Классификация/NER от исследований до продакшена
• Классический ML: бустинги, линейные модели.
• Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
• SQL запросы на продвинутом уровне (оконные функции, оптимизация запросов)
• Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.
• Будет плюсом практический опыт работы с векторными БД и ANN-алгоритмами, понимание поисковых движков, работа с мультимодальными представлениями, знакомство с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API), базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация, опыт использования LLM как части поискового пайплайна, а не единственного решения.

• Удаленная работа с возможностью приходить в офис в Москве, Питере и Н.Новгороде.
• Технический рост.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях.
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
• 5 day off в год, помимо основного отпуска.
• Кафетерий льгот.