ml engineer

Nitka Technologies разрабатывает программное обеспечение для клиентов из США и Европы, объединяя около 300 специалистов из Восточной Европы, Северной и Южной Америки, Армении, Грузии и Казахстана.

Проект представляет собой мобильное приложение и API-сервис, позволяющий пользователям один раз подтвердить свою личность и использовать её на разных платформах. Это помогает подтверждать возраст, надёжность или права делегирования без излишнего раскрытия личных данных. Бизнесы интегрируются через REST/GraphQL API, SDK и серверные библиотеки, используя сервис для снижения мошенничества, блокировки ботов и справедливого управления трафиком. Проект использует передовые технологии, включая искусственный интеллект и машинное обучение.

• Применять машинное обучение для обнаружения мошенничества и аномалий
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры машинного обучения в реальном времени
• Мониторить модели, выполнять их переобучение и инжиниринг признаков

• Опыт работы в прикладном машинном обучении для обнаружения мошенничества и аномалий более 5 лет
• Владение конвейерами машинного обучения в реальном времени
• Практические знания в области мониторинга моделей, их переобучения и инжиниринга признаков
• Опыт работы с сигналами мошенничества (проверки скорости, поведенческая биометрия)
• Понимание обнаружения аномалий и оценки рисков
• Знакомство с современными моделями ИИ, глубокое понимание агентного подхода и онлайн-ботов
• Свободно владеете английским (Intermediate уровень и выше)
• Будет плюсом знание DIDComm/VC интероперабельности (Aries, Indy и т.д.) и стандартов протоколов сохранения конфиденциальности данных, знакомство с OAuth2/OpenID Connect /SAML; FIDO2/WebAuthn/Passkeys; протоколами W3C Verifiable Credentials (VC 2.0) & Decentralized Identifiers (DIDs)

• Удалённая работа
• Полный рабочий день (8 часов/день)
• Гибкий график, но возможно присутствие на рабочем месте до 22:00 по GMT+3 для сотрудничества с командой из США
• Привлекательная компенсация в USD
• Оплачиваемый отпуск, праздники