ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает речевые, аудио- и мультимодальные модели для крупной ИИ-платформы с нагрузкой 100M+ вызовов API в месяц. Роль на стыке исследований, инженерии и продакшена с реальной ответственностью за модели в эксплуатации под жёсткими ограничениями по задержкам и надёжности.

• Обучать и дообучать крупные аудио- и мультимодальные модели (из предобученных чекпоинтов и с нуля)
• Проектировать и запускать эксперименты: архитектуры, состав данных, настройки обучения
• Строить и поддерживать аудио-датасайты end-to-end
• Оптимизировать модели для продакшена (квантизация, дистилляция, потоковый инференс)
• Деплоить модели из исследовательских чекпоинтов в низколатентный сервис
• Сотрудничать с исследователями для превращения идей в готовые фичи
• Определять метрики оценки, отражающие реальное влияние на продукт, а не только бенчмарки

• 3+ года опыта обучения крупномасштабных аудио-/речевых моделей
• Сильный опыт с PyTorch и распределённым обучением (FSDP, DeepSpeed или аналогами)
• Знакомство с современными аудио-, речевыми и мультимодальными архитектурами
• Опыт вывода моделей в продакшен с соблюдением ограничений по задержкам
• Опыт работы с крупными аудио-датасетами и датасайтами
• Понимание основ обработки аудиосигналов
• Опыт техник выравнивания (SFT, DPO, GRPO и т.п.), желательно мультимодальных
• Сильные инженерные основы и продакшен-мышление
• Будет плюсом сильные инженерные навыки и продакшен-мышление

• Компенсация $100k–$250k + equity
• Полное медстрахование
• 20 дней оплачиваемого отпуска
• Полная поддержка железа и инструментов
• Оплачиваемые подписки на ИИ-инструменты и IDE
• Командные выезды два раза в год