ai engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда в Plata разрабатывает интеллектуальные системы для управления финансами, понимания расходов и взаимодействия с финансовыми продуктами. Это клиентский продукт в регулируемой среде, где важны точность, безопасность и доверие. Используются AWS, Go, Python и облачные модели.
задачи
- Работать с агентскими архитектурами: использование инструментов, многошаговое рассуждение, оркестрация и восстановление после сбоев.
- Проектировать и поддерживать инфраструктуру оценки (оффлайн-тесты, золотые наборы данных, проверки регрессии).
- Работать с продвинутыми промптами, настраивать источники данных для RAG и оценивать выводы моделей.
- Реализовывать механизмы безопасности: обнаружение галлюцинаций, стратегии отказа, фактическое обоснование.
- Проводить онлайн и офлайн-эксперименты (canary, A/B) для проверки улучшений.
- Отвечать за наблюдаемость: трассировка вызовов LLM, мониторинг качества, задержек и стоимости.
- Сотрудничать с бэкенд-инженерами и продуктом для поставки улучшений, ревью кода и поддержки здоровья продакшена.
требования
- Сильные основы классического ML, понимание работы моделей.
- Опыт проектирования систем оценки перед написанием промптов.
- Практический опыт поиска и извлечения информации (dense/sparse/hybrid, reranking).
- Опыт работы с агентскими архитектурами.
- Понимание безопасности: guardrails, политики контента, устойчивость к неопределенности.
- Опыт владения ML в продакшене: наблюдаемость, бюджеты задержек, отслеживание стоимости.
- Экспертиза в Python и его экосистеме.
- Знание open-source инструментов для построения и оценки RAG-приложений.
- Отличные коммуникативные навыки.
- Будет плюсом опыт доставки критичных ML/AI-приложений для клиентских продуктов, тонкая настройка или дистилляция LLM, развертывание open-source моделей, опыт в финтехе или банковской сфере.
условия
- Работа в международной команде.
- Гибкий подход к инструментам и решениям.
навыки