сегодня

ai engineer

выше рынка на 48,6%
вакансия 440 900 ₽
в среднем 296 714 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Вне РФ и РБ

Команда в Plata разрабатывает интеллектуальные системы для управления финансами, понимания расходов и взаимодействия с финансовыми продуктами. Это клиентский продукт в регулируемой среде, где важны точность, безопасность и доверие. Используются AWS, Go, Python и облачные модели.

задачи

  • Работать с агентскими архитектурами: использование инструментов, многошаговое рассуждение, оркестрация и восстановление после сбоев.
  • Проектировать и поддерживать инфраструктуру оценки (оффлайн-тесты, золотые наборы данных, проверки регрессии).
  • Работать с продвинутыми промптами, настраивать источники данных для RAG и оценивать выводы моделей.
  • Реализовывать механизмы безопасности: обнаружение галлюцинаций, стратегии отказа, фактическое обоснование.
  • Проводить онлайн и офлайн-эксперименты (canary, A/B) для проверки улучшений.
  • Отвечать за наблюдаемость: трассировка вызовов LLM, мониторинг качества, задержек и стоимости.
  • Сотрудничать с бэкенд-инженерами и продуктом для поставки улучшений, ревью кода и поддержки здоровья продакшена.

требования

  • Сильные основы классического ML, понимание работы моделей.
  • Опыт проектирования систем оценки перед написанием промптов.
  • Практический опыт поиска и извлечения информации (dense/sparse/hybrid, reranking).
  • Опыт работы с агентскими архитектурами.
  • Понимание безопасности: guardrails, политики контента, устойчивость к неопределенности.
  • Опыт владения ML в продакшене: наблюдаемость, бюджеты задержек, отслеживание стоимости.
  • Экспертиза в Python и его экосистеме.
  • Знание open-source инструментов для построения и оценки RAG-приложений.
  • Отличные коммуникативные навыки.
  • Будет плюсом опыт доставки критичных ML/AI-приложений для клиентских продуктов, тонкая настройка или дистилляция LLM, развертывание open-source моделей, опыт в финтехе или банковской сфере.

условия

  • Работа в международной команде.
  • Гибкий подход к инструментам и решениям.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?