ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Проект занимается транскрибацией аудио/видео и видеоаналитикой нарушений.
задачи
- Реализовать инференс ML-моделей на Ruby (FFI, gRPC, REST).
- Оптимизировать Ruby-код под высокие нагрузки (EventMachine, Celluloid).
- Проводить fine-tuning моделей для ASR (транскрибация) и детекции объектов.
- Обрабатывать медиапотоки: FFmpeg, шумоподавление (RNNoise), трекинг.
- Строить пайплайны в Docker/Kubernetes и мониторить качество (WER, mAP).
требования
- Уверенное владение Ruby (ООП, асинхронность, Bundler).
- Опыт внедрения моделей для анализа видео и аудио.
- Навыки работы с Kafka/RabbitMQ и Redis.
- Опыт квантования и прунинга моделей для ускорения инференса.
- Знание 152-ФЗ в контексте обработки ПДн.
- Будет плюсом опыт работы с Telecommunication, Computer Vision.
условия
- Удалённая работа из РФ.
- Английский B1+.
навыки