ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда AI Platform строит и поддерживает общую платформу для искусственного интеллекта Flo Health, позволяя всем продуктовым командам использовать ИИ безопасно, эффективно и в масштабе. Вам нужно будет разрабатывать, настраивать и оптимизировать большие языковые модели для задач в здравоохранении, проектировать автоматизированные пайплайны для обучения, оценки и деплоя моделей, строить фреймворки оценки LLM для проверки безопасности и точности, внедрять CI/CD для ML-процессов с трекингом экспериментов и версионированием, оркестрировать деплой моделей и inference-эндпоинтов с тестами и роллбэками, настраивать мониторинг производительности, дрейфа и метрик безопасности ИИ, исследовать и внедрять лучшие практики в области LLM и генеративного ИИ, работать кросс-функционально с продуктовыми, security, аналитикой и другими командами.

• 4+ года опыта в машинном обучении с реальными проектами по сборке и деплою продакшн-систем ИИ/ML
• Недавний опыт с инфраструктурой LLM, включая fine-tuning (LoRA, SFT), prompt engineering и оценку моделей
• Сильные навыки Python для разработки, экспериментов и деплоя моделей
• Опыт с современными ML-инструментами вроде MLflow, систем трекинга экспериментов и реестров моделей
• Опыт с Databricks (или аналогами) с Unity Catalog, MLflow и Databricks Machine Learning для полных AI/ML-воркфлоу
• Экспертиза в облаках (AWS, GCP или Azure) с сервисами для ИИ
• Понимание полного lifecycle ML/LLM, включая CI/CD, версионный контроль, тестирование и agile
• Умение решать сложные технические задачи, проектировать системы и объяснять ML/LLM-пайплайны
• Отличные навыки коммуникации и работы в разнообразных командах
• Приверженность responsible AI с фокусом на fairness, accountability и transparency
• Будет плюсом опыт с техниками fine-tuning LLM (LoRA, RLHF/DPO, дистилляция), Docker и Kubernetes, серверами inference и API-шлюзами, IaC (Terraform, Ansible), пайплайнами данных (Apache Spark), AI safety и governance, статистикой и экспериментами, MedTech/HealthTech, работой в топ-продуктовых компаниях

• Конкурентная зарплата с ежегодными ревью
• Участие в performance incentive scheme
• Оплачиваемые отпуск, больничный и женский здоровый отпуск
• Улучшенный parental leave и выплаты для родителей
• Поддержка роста через обучение
• Гибридный офис + дом, до 2 месяцев работы за границей в год
• 5-недельный оплачиваемый sabbatical на 5-летие
• Flo Premium для друзей и семьи, плюс перки по здоровью, пенсии и wellbeing