ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда строит адаптивный курс математики, который подстраивается под знания ученика в реальном времени. Нужно писать продакшн-код, проектировать агентные архитектуры и выступать ментором по ИИ в компании.

• Проектировать и внедрять оркестрацию, память и защитные механизмы для автономных ИИ-агентов.
• Строить высокопроизводительные системы поиска и графовые модели для анализа ошибок и объяснимости.
• Обучать открытые модели на кастомных датасетах и создавать строгие пайплайны оценки.
• Брать на себя полный цикл — от предобработки данных и экспериментов до мониторинга в продакшене.
• Сотрудничать с педагогами, чтобы переводить логику обучения в правила, данные и измеримые эффекты ИИ.

• Сильный опыт в продакшн-ML с фокусом на стабильные и экономичные сервисы.
• Практика с оркестрацией агентов, использованием инструментов и продвинутыми паттернами RAG.
• Продвинутый Python и PyTorch/TensorFlow с историей чистого продакшн-кода.
• Доказанный опыт запуска ML-продуктов с нуля как ключевой участник команды.
• Умение эмпатично менторствовать и объяснять сложные ИИ-концепции.
• Будет плюсом опыт в EdTech и психометрии, графовых технологиях и оптимизации моделей.

• Полная автономия и гибкий график с быстрым фидбеком от пользователей.
• Возможность влиять на глобальную EdTech-платформу.
• Работа в сильной команде открытых и мотивированных людей.
• Конкурентная зарплата и пакет бонусов.