Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Компания занимается разработкой собственной платформы искусственного интеллекта и созданием кастомных решений для клиентов. Основное направление работы — это системы, обрабатывающие большие объемы голосовых и текстовых взаимодействий с ИИ, требующие высокой производительности и низкой задержки.
Вы будете проектировать высокопроизводительные системы реального времени, которые обрабатывают миллионы одновременных взаимодействий. Вам нужно будет создавать базовые блоки платформы, такие как лимитеры запросов и инструменты для разработчиков. Также Вам нужно будет настраивать инфраструктуру для ИИ, включая управление GPU кластерами и конвейерами для развертывания моделей, и помогать командам быстро выпускать новые функции ИИ.
требования
- Имеете сильные навыки программирования на Python (экспертный уровень, включая системы типов и современную экосистему) и Go (для компонентов, критичных к производительности)
- Имеете опыт создания и эксплуатации распределенных систем в продакшене, включая микросервисы, сервис-дискавери, API-шлюзы и событийные паттерны, а также доказали способность работать с большими нагрузками
- Понимаете принципы работы систем реального времени и наблюдаемости, имеете опыт работы со стриминговыми архитектурами, очередями сообщений, оптимизацией задержек, а также глубокие знания трассировки, сбора метрик и анализа логов в распределенных системах
- Проявляете стратегическое мышление при принятии ключевых архитектурных решений, оцениваете разные подходы, представляете варианты с компромиссами и документируете причины отказа от альтернатив
- Обладаете выдающимися техническими навыками общения, умеете четко объяснять сложные архитектурные решения, писать понятную документацию, проводить продуктивные технические обсуждения и эффективно взаимодействовать с командами разработки и стейкхолдерами
- Имеете прагматичный подход к разработке, умеете находить баланс между скоростью выпуска работающих решений и поддержанием чистого, поддерживаемого кода
- Будет плюсом опыт работы с Kubernetes (Helm), развертыванием в AWS, GCP и Azure, использование gRPC, REST, WebSockets, Kafka, CI/CD через GitHub Actions, Docker, а также инструментами мониторинга Grafana, Prometheus и OpenTelemetry
условия
- Предлагаются проекты с высоким влиянием на развитие ИИ-платформы компании и работой с известными клиентами
- Предоставляется доступ к передовому технологическому стеку в области инфраструктуры ИИ и платформенной разработки
- Выделяются бюджеты на новейшие модели ИИ (GPT-4, Claude и другие) для обеспечения команды лучшими инструментами
- Предусмотрен быстрый карьерный рост рядом с опытными профессионалами из ведущих технологических компаний
- Предоставляется гибкость в формате удаленной работы из Европы
- Предоставляется прямое влияние на архитектурные решения платформы, формирующие продукты компании