Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Kalepa строит платформу автоматизированного андеррайтинга на базе ИИ, которая сочетает автоматизацию и экспертную оценку, помогая командам обрабатывать больше заявок и принимать более точные прибыльные решения. Вам нужно будет возглавлять постановку, разработку и развертывание в продакшене моделей машинного обучения для анализа рисков разных видов бизнеса, превращать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных из разных источников вроде веб-данных, геолокации и спутниковых снимков в новые инсайты о поведении и рисках, брать полную ответственность за проекты, определять их направление, работать в спринтах по две недели и тесно взаимодействовать с продуктовыми менеджерами и софт-инженерами.
требования
- 5+ лет опыта в инженерии и data science
- Глубокое понимание алгоритмов прикладного машинного обучения, особенно NLP, и статистики
- Опыт с Python и основными библиотеками для data science, развертывание моделей в продакшене
- Уверенность в data science и инженерии для вывода моделей в продакшен
- Готовность использовать разные технологии, выбирая подходящий инструмент для задачи
- Ценишь открытое, прямое и уважительное общение
- Будет плюсом опыт с AWS и hands-on работа с аналитикой данных и data engineering
условия
- Значительный пакет опционов на акции
- Работа в амбициозной глобальной команде
- 20 дней оплачиваемого отпуска в год
- Глобальные оффсайты команды
- Компенсация за телефон и спортзал
- Стипендия для студентов