ml engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Группа "Внутренние ML Продукты" применяет современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании, создавая умных ассистентов для работы с базами знаний, сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогая автоматизировать кадровый документооборот. Ключевая цель — внедрить искусственный интеллект во все места и процессы, где он поможет работать эффективнее и освободит коллег от рутины. Вам нужно будет участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ, работать с большими современными моделями вроде LLM DeepSeek и Qwen, дообучать их под прикладные задачи, решать интересные задачи из NLP, CV, обработки видео и звука, например, зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под распознавание документов или обучить модель эмбеддингов для RAG-системы в техподдержке.

• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV
• Опыт работы с библиотеками pytorch, transformers, фреймворками для градиентного бустинга (catboost или xgboost), sklearn, pandas
• Уверенное владение Python
• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных
• Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с hadoop, spark, airflow
• Опыт работы с Linux на уровне пользователя
• Будет плюсом опыт работы с современными LLM

• Ценят инициативу и самостоятельность, доверяют и дают свободу в решениях
• Открытая культура, учатся на ошибках, фокусируются на проблемах
• Сильная команда, обсуждают идеи, обмениваются экспертизой, поддерживают друг друга
• Современный стек и развитая инженерная культура