Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
machine learning engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО. Портфель включает облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
задачи
- Применять и адаптировать существующие ML-модели и сервисы под новые бизнес-задачи
- Проектировать и обучать модели на новых и разнородных данных
- Собирать, очищать, обогащать и эмбеддировать данные из разных источников
- Запускать регулярный расчёт новых признаков и улучшать контроль качества данных
- Генерировать и проверять гипотезы, направленные на рост качества текущих и новых моделей
- Развивать инфраструктуру и ML-сервисы, повышая их надёжность, масштабируемость и удобство поддержки
- Писать production-ready пайплайны и сервисный код для внедрения моделей, признаков и новых продуктов
- Обеспечивать воспроизводимость экспериментов, прозрачность расчётов и стабильность работы решений
требования
- Релевантный опыт работы от 2 лет в задачах Data Science, Machine Learning, ML Engineering или смежных направлениях
- Опыт самостоятельной работы над ML-проектами от постановки задачи до внедрения и поддержки
- Уверенное владение Python и SQL
- Практический опыт разработки пайплайнов для обработки данных на Python и PySpark
- Опыт работы с эмбеддингами, feature engineering и данными из различных источников
- Высшее техническое образование
- Глубокое понимание классического ML и умение выбирать подходящие алгоритмы
- Сильная математическая подготовка, особенно в теории вероятностей и статистике
- Понимание production ML, MLOps, data quality и мониторинга моделей
- Умение быстро разбираться в новых доменах и формулировать проверяемые гипотезы
- Навык написания читаемого поддерживаемого кода для промышленной эксплуатации
- Готовность брать ответственность за результат, качество и развитие решения
- Будет плюсом профильное повышение квалификации, опыт работы с большими и сложными данными, опыт в задачах Data Engineering и/или MLOps, умение строить продуктовую инфраструктуру, навыки написания Bash-скриптов и понимание командной строки Unix-подобных систем
условия
- Гибкий график работы
- Бонусы и скидки от партнеров
- Офис в центре города
- ДМС
- Профессиональная команда
навыки