Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

сегодня

machine learning engineer

выше рынка на 11,8%
вакансия 238 000 ₽
в среднем 212 842 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО. Портфель включает облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.

задачи

  • Применять и адаптировать существующие ML-модели и сервисы под новые бизнес-задачи
  • Проектировать и обучать модели на новых и разнородных данных
  • Собирать, очищать, обогащать и эмбеддировать данные из разных источников
  • Запускать регулярный расчёт новых признаков и улучшать контроль качества данных
  • Генерировать и проверять гипотезы, направленные на рост качества текущих и новых моделей
  • Развивать инфраструктуру и ML-сервисы, повышая их надёжность, масштабируемость и удобство поддержки
  • Писать production-ready пайплайны и сервисный код для внедрения моделей, признаков и новых продуктов
  • Обеспечивать воспроизводимость экспериментов, прозрачность расчётов и стабильность работы решений

требования

  • Релевантный опыт работы от 2 лет в задачах Data Science, Machine Learning, ML Engineering или смежных направлениях
  • Опыт самостоятельной работы над ML-проектами от постановки задачи до внедрения и поддержки
  • Уверенное владение Python и SQL
  • Практический опыт разработки пайплайнов для обработки данных на Python и PySpark
  • Опыт работы с эмбеддингами, feature engineering и данными из различных источников
  • Высшее техническое образование
  • Глубокое понимание классического ML и умение выбирать подходящие алгоритмы
  • Сильная математическая подготовка, особенно в теории вероятностей и статистике
  • Понимание production ML, MLOps, data quality и мониторинга моделей
  • Умение быстро разбираться в новых доменах и формулировать проверяемые гипотезы
  • Навык написания читаемого поддерживаемого кода для промышленной эксплуатации
  • Готовность брать ответственность за результат, качество и развитие решения
  • Будет плюсом профильное повышение квалификации, опыт работы с большими и сложными данными, опыт в задачах Data Engineering и/или MLOps, умение строить продуктовую инфраструктуру, навыки написания Bash-скриптов и понимание командной строки Unix-подобных систем

условия

  • Гибкий график работы
  • Бонусы и скидки от партнеров
  • Офис в центре города
  • ДМС
  • Профессиональная команда

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.