ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда GigaSage разрабатывает агентные GenAI-системы для поиска, анализа и генерации знаний. Компания строит решения, которые умеют не просто “отвечать”, а проводить исследование, агрегировать информацию и формировать обоснованные выводы. Фокус продуктов: генеративные ответы на сложные вопросы, аналитические обзоры (рынки, продукты, технологии), структурирование требований (business / functional), исследовательские агенты (DeepResearch-подобные сценарии).

• Проектировать и разрабатывать LLM-агентов (reasoning, planning, tool use)
• Реализовывать multi-step сценарии (ReAct, Plan-and-Execute)
• Интегрировать внешние API и источники данных
• Разрабатывать custom tools и orchestration логику
• Работать с состоянием, памятью и контекстом агента
• Проектировать и проводить A/B тесты (промпты, роли, память, стратегии)
• Разрабатывать benchmark’ы и сценариев тестирования
• Создавать LLM-as-a-judge и evaluator-агентов
• Сравнивать с внешними решениями (Perplexity, OpenAI, etc.)
• Анализировать качество (accuracy, usefulness, reasoning depth)

• Уверенный Python (production-уровень)
• Опыт разработки LLM-агентов (LangChain / LangGraph / аналогичные фреймворки)
• Понимание архитектуры агентов (reasoning, planning, tools)
• Опыт работы с API (REST, async, интеграции)
• Умение разбираться в качестве ответов LLM и улучшать его системно
• Опыт prompt-engineering (структура, контроль поведения, устойчивость)
• Понимание рисков LLM (prompt injection, hallucinations, leakage)
• Опыт построения пайплайнов и автоматизации
• Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных, знание принципов MLOps

• Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте д.32 в Москве и на ул.Уральская д.1 в Питере
• Гибридный формат работы (1 день в офисе в неделю)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Система обучения для профессионального и карьерного развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• Программа ипотеки для сотрудников
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера