ai engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

R&D-команда Sber AI создает следующее поколение агентных систем. Их разработки лежат в основе ИИ-ассистентов, кодирующих агентов и аналитических решений. Команда проектирует архитектуры, где агенты взаимодействуют, рассуждают и решают бизнес-задачи автономно, работая с промышленными масштабами.

• Разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов.
• Строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста.
• Реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память, планирование, коммуникация по A2A-протоколу.
• Проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре.
• Писать спецификации поведения агентов, промпты с управляющей логикой и кастомизировать ИИ SWE-агентов.
• Проводить системный анализ бизнес-процессов и проектировать информационные модели для агентных интеграций.
• Документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия.

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID.
• Практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD).
• Опыт работы со стеком LLM/ИИ агентов, RAG, langchain/langgraph.
• Уверенная работа с реляционными и NoSQL базами данных, понимание их применения в контексте агентных состояний и долгосрочной памяти.
• Опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями (реализация или интеграция).
• Понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу.
• Практика работы с OpenAI API или аналогами: не только вызовы, но и проектирование надёжных пайплайнов с обработкой ошибок, рейт-лимитами, кэшированием.
• Будет плюсом опыт работы с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами, опыт работы со стеком huggingface/transformers, моделями BERT/GPT/LLAMA, библиотекой sentence-transformers, опыт работы с задачами обработки текстов и документов, проектами в NLP домене, участие в проектировании систем с неопределённостью, опыт менторства или наставничества, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Гибридный формат.
• Локация офиса: БЦ СберСити на Кутузовском проспекте (ст. м. Кутузовская).
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Оформление согласно ТК РФ.
• Социальный пакет: ДМС, спортзал, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения в лучшем корпоративном университете России, участие в отраслевых конференциях.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.