Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
ml engineer
сопроводительное письмо
описание
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" занимается реализацией концепции «Умный город», принципом «Города, управляемого через данные» и созданием цифровых аналитических продуктов для города.
задачи
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования, поиска зависимостей и отклонений, а также детектирования аномалий в данных транспортного комплекса
- Разрабатывать LLM-решения (в т.ч. агентов и RAG-систем)
- Работать с большими данными: выявлять проблемы, формировать гипотезы, создавать датасеты и обучающие выборки
- Поддерживать работу моделей: мониторить качество, дообучать
- Взаимодействовать с командами аналитики, больших данных и разработки
- Формировать отчетность, аналитические выгрузки
требования
- Опыт разработки и деплоя классических ML-моделей от 2 лет
- Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, transformers
- Опыт работы с векторными базами данных для RAG-решений
- Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git)
- Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API)
- Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
- Будет плюсом понимание математической статистики и теории вероятностей, опыт работы с Deep Learning моделями, опыт создания web-сервисов
условия
- Оформление по ТК с первого дня
- Белая зарплата, обсуждается индивидуально
- Оплачиваемый отпуск 42 дня
- Бесплатный проезд в метро
- Полугодовое ревью с возможностью повышения зарплаты или роли