ml engineer

Инновационный центр "Безопасный Транспорт" занимается реализацией концепции «Умный город», принципом «Города, управляемого через данные» и созданием цифровых аналитических продуктов для города.

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования, поиска зависимостей и отклонений, а также детектирования аномалий в данных транспортного комплекса
• Разрабатывать LLM-решения (в т.ч. агентов и RAG-систем)
• Работать с большими данными: выявлять проблемы, формировать гипотезы, создавать датасеты и обучающие выборки
• Поддерживать работу моделей: мониторить качество, дообучать
• Взаимодействовать с командами аналитики, больших данных и разработки
• Формировать отчетность, аналитические выгрузки

• Опыт разработки и деплоя классических ML-моделей от 2 лет
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, transformers
• Опыт работы с векторными базами данных для RAG-решений
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git)
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API)
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
• Будет плюсом понимание математической статистики и теории вероятностей, опыт работы с Deep Learning моделями, опыт создания web-сервисов

• Оформление по ТК с первого дня
• Белая зарплата, обсуждается индивидуально
• Оплачиваемый отпуск 42 дня
• Бесплатный проезд в метро
• Полугодовое ревью с возможностью повышения зарплаты или роли