Data Engineer

Клиент является сторонним администратором медицинских льгот, предоставляющим самострахуемые планы медицинского, стоматологического обслуживания, FSA и HRA для работодателей. Компания предлагает комплексную онлайн-платформу, которая позволяет работодателям, брокерам, поставщикам услуг и участникам управлять медицинскими претензиями и оплачивать их эффективно и безопасно. Проект направлен на централизацию и оптимизацию данных в организации путем сбора информации из нескольких внутренних репозиториев, обеспечения целостности, безопасности и согласованности данных, а также предоставления высококачественных данных поставщикам с минимальной задержкой.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры данных с использованием Azure Data Factory и Microsoft Fabric.
• Внедрять и оптимизировать процессы ETL/ELT для загрузки и преобразования данных.
• Работать с Azure SQL и Fabric Warehouse для построения масштабируемых моделей данных.
• Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы, хранимые процедуры и преобразования.
• Обеспечивать качество, согласованность и целостность данных в рамках платформы данных.
• Интегрировать данные из различных внутренних и внешних систем.
• Контролировать и устранять неполадки в конвейерах данных и рабочих процессах данных.
• Участвовать в улучшении архитектуры платформы данных.
• Разрабатывать и поддерживать отчеты и дашборды в Power BI.
• Поддерживать бизнес-команды в анализе данных и подготовке отчетов.
• Обеспечивать надежные и производительные источники данных для отчетности.
• Помогать в определении метрик, KPI и наборов данных для отчетности.
• Работать с Azure Portal для управления ресурсами платформы данных.
• Поддерживать процессы CI/CD с использованием Azure DevOps.
• Помогать в развертывании конвейеров и настройке сред.
• Контролировать состояние платформы и устранять неполадки в платформе данных.

• 3+ лет опыта работы в качестве Data Engineer.
• Опыт работы с Azure Data Factory и построением конвейеров ETL/ELT.
• Опыт работы с Azure SQL / SQL Server и написанием сложных SQL-запросов.
• Опыт работы с Microsoft Fabric, включая Data Pipelines, Lakehouse, Warehouse и Python Notebooks.
• Опыт работы с Python для преобразования данных, автоматизации и разработки в ноутбуках.
• Понимание архитектур хранилищ данных и моделирования данных.
• Опыт работы с Power BI для построения и поддержки аналитических отчетов.
• Знание Azure DevOps и процессов CI/CD.
• Базовый опыт работы с Azure Portal и облачными ресурсами.
• Понимание процессов интеграции и преобразования данных.
• Способность анализировать потоки данных и оптимизировать конвейеры данных.
• Способность работать в команде в рамках кросс-функциональной команды.
• Будет плюсом опыт работы с Azure Portal и облачными ресурсами.

• Глобальный пакет льгот включает техническое и нетехническое обучение для профессионального и личного роста.
• Внутренние конференции и митапы для обучения у отраслевых экспертов.
• Поддержка и наставничество от опытного сотрудника для профессионального роста и развития.
• Внутренний инкубатор стартапов.
• Медицинская страховка.
• Курсы английского языка.
• Спортивные мероприятия для продвижения здорового образа жизни.
• Гибкие варианты работы, включая удаленную и гибридную.
• Программа рефералов для привлечения новых талантов.
• Программа годовщин работы и дополнительные дни отпуска.