Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается поддержкой и развитием дата-инфраструктуры для работы с большими потоками данных в реальном времени.

• Поддерживать и развивать дата-пайплайны в историческом и реальном времени, включая агрегацию, обработку и верификацию данных.
• Разрабатывать и оптимизировать Python-скрипты для интеграции данных из внешних источников и работы с потоками данных.
• Обеспечивать качество данных: настраивать и развивать процессы верификации, выявлять и исправлять ошибки.
• Развивать инфраструктуру: организовывать хранение и доступ к сырым данным (Data Lake), рефакторить пайплайны, оптимизировать хранение неагрегированных данных.
• Обслуживать системы: мониторить, реагировать на алерты, устранять неполадки и обеспечивать стабильную работу критичных сервисов.

• Опыт работы 3+ лет в Data Engineering или Python-разработке, желательно в финансах, трейдинге или финтехе.
• Уверенное владение Python, включая ООП, многопоточность, многопроцессность и asyncio.
• Работа с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly.
• Опыт с Apache Airflow или аналогичными системами оркестрации пайплайнов.
• Знание ClickHouse, SQL, Git, Linux/Unix.
• Опыт построения и работы с Data Lake.
• Будет плюсом опыт работы с визуализацией данных (Grafana, Dash) и распределёнными вычислениями (Dask, Ray).

• Гибкий график.
• Официальное оформление по разным схемам (B2B, штат, Blue Card).
• Отпуск 28 дней + 13 гибких выходных.
• Поддержка релокации в некоторые страны.