Газпромбанк
сегодня

Data Engineer

выше рынка на 7,0%
вакансия 208 400 ₽
в среднем 194 833 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Срочный договор с переводом на бессрочный

Команда занимается построением витрин данных для разработки моделей, аналитики и риск-отчетности. Работа ведётся по методологии Agile: дата-инженеры участвуют на всех стадиях проекта — от анализа требований и архитектуры до внедрения и сопровождения.

задачи

  • Проектировать и разрабатывать витрины данных для моделирования, аналитики и отчетности;
  • Анализировать исходные данные в различных СУБД (Hadoop, DWH, системы-источники) и форматах для решения бизнес-задач;
  • Извлекать, очищать, загружать и трансформировать данные из различных источников в рабочую область;
  • Подготавливать требования на внедрение промышленных ETL-процессов;
  • Участвовать в проработке архитектуры data flow и модели данных;
  • Подготавливать требования на внедрение моделей и участвовать во внедрении;
  • Контролировать качество загружаемых данных и разрабатывать инструменты для оценки качества;
  • Предоставлять экспертную поддержку data analysts и data scientists.

требования

  • Участие во всех жизненных циклах разработки ПО в качестве разработчика;
  • Умение писать SQL-запросы средней и высокой сложности;
  • Понимание смысла использования скоринговых моделей;
  • Работа с интеграциями;
  • Опыт тестирования ETL-процессов через SQL-скрипты;
  • Умение анализировать код;
  • Опыт работы Data Engineer или Data Analyst не менее 1 года;
  • Продвинутый SQL с аналитическими функциями, подзапросами, хранимыми процедурами и оптимизацией;
  • Знание теории реляционных СУБД, понятий Data Warehousing и Big Data.
  • Будет плюсом опыт со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala), навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira, уверенное владение Python для анализа данных и опыт в финансовой индустрии или банках с фокусом на корпоративном направлении и рисках.

условия

  • Срочный трудовой договор с переводом на бессрочный;
  • Полностью удалённый формат или гибрид из офиса в Москве;
  • Расширенный полис ДМС с врачами всех профилей очно и онлайн;
  • Круглосуточная юридическая, психологическая, финансовая и ветеринарная онлайн-поддержка для вас и семьи;
  • Доступ к корпоративному университету и библиотекам МИФ, Альпина по подписке;
  • Регулярные оценки и карьерный рост.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики