Data Engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Платформа Enode соединяет и оптимизирует энергетические устройства по всему миру через API, чтобы питать приложения зелёной энергии. От электромобилей до тепловых насосов — сервис обеспечивает гибкий спрос, отдавая приоритет возобновляемой энергии. Компания работает с ведущими энергетическими фирмами и зелёными техноинноваторами, давая доступ к 250M+ потребителям и помогая миллионам использовать энергию устойчиво.

• Строить и поддерживать надёжные пайплайны и датасеты для моделей Flex (сигналы спроса/доступности, агрегации, мониторинг).
• Оценивать текущую платформу данных и внедрять прагматичные улучшения в архитектуру, инструменты и практики.
• Обеспечивать качество и доверие к данным: внедрять тесты, lineage/определения, guardrails (dbt tests, anomaly detection, freshness checks).
• Создавать хорошо моделированные датасеты и документацию для self-serve аналитики.
• Сотрудничать по data science: готовить данные для моделирования, feature pipelines, evaluation workflows, productionization.
• Предлагать и обосновывать изменения в инструментах и процессах, ставя на первое место impact и delivery.

• Сильный бэкграунд в data engineering: строили или развивали data pipelines/платформы в продакшене (желательно в стартапе/scale-up).
• Прагматичный подход к платформе: улучшать "самолёт в полёте", балансировать trade-offs, ставить delivery на первое место.
• Ownership и проактивность: определять приоритеты, двигать работу вперёд, работать автономно в маленькой команде.
• Уверенные SQL и навыки data modeling: проектировать точные, поддерживаемые датасеты для аналитики/моделирования.
• Инстинкты надёжности: заботиться о мониторинге, качестве данных, тестах, operational excellence.
• Чёткая коммуникация: сотрудничать с инженерами, продуктом, бизнесом, переводить нужды в конкретную data work.
• Будет плюсом знакомство с modern data stack (dbt, Snowflake, Airbyte, BI tools), опыт с forecasting/time-series или energy markets, data access/governance/cost-aware usage, интерес к AI с экспериментами.

• Конкурентная компенсация с привлекательной опционной программой для сотрудников.
• Remote-first в Европе с опцией офиса в Осло или co-working pass.
• Три ежегодных off-site для общения с командой.
• Гибкая культура с фокусом на людей.
• Стипендия на домашний офис.