Data Analyst

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается развитием и анализом данных в банке: оперирует большими массивами из разных источников, строит витрины данных, внедряет процессы управления данными и аналитические метрики.

• Оперировать большими массивами данных из нескольких источников (DWH, CRM и т.д.);
• Проводить сбор внутренних и внешних данных для построения витрин данных в dapp;
• Внедрять процессы управления данными (качество, мастер-данные, безопасность данных и пр.);
• Моделировать методологии различных метрик;
• Проектировать и внедрять стандарт по формированию аналитических отчетов и метрик;
• Моделировать прогнозы, сценарии, строить тренды и стресс-тесты;
• Обеспечивать эффективную коммуникацию между подразделениями и командой аналитиков;
• Формировать цели, приоритеты, управлять бэклогом команды и обеспечивать её timely работу.

• Высшее образование (математическое, экономическое и т.п.);
• Опыт в аналитике данных и моделировании данных;
• Опыт лидирования и управления командой аналитиков;
• Знания архитектуры хранения и обработки данных, математического анализа и статистики;
• Навыки визуализации данных и опыт внедрения систем BI;
• Положительный опыт взаимодействия со стейкхолдерами при внедрении аналитических проектов;
• Знания методов бизнес-аналитики;
• Опыт работы с Apache Spark;
• Опыт работы в банковской сфере (в т.ч. с корпоративным и розничным кредитованием).
• Будет плюсом опыт работы с Hadoop, Jupyter Hub, продвинутый SQL, Dremio, GreenPlum, Hue, уверенное владение Python.

• Клуб привилегий со скидками от партнеров;
• Большой выбор фитнес-клубов со скидкой;
• Дополнительные дни отпуска;
• Масштабные проекты;
• Сильная команда профессионалов;
• Возможности карьерного роста;
• Конкурентная зарплата;
• Корпоративные программы для обучения и развития;
• ДМС со стоматологией с 1 месяца;
• Льготные условия по банковским продуктам.