Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
аналитик данных
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает аналитические решения для маркетинга и digital-рекламы, фокусируясь на архитектуре данных, ключевых метриках, автоматизации процессов и качестве аналитики.
задачи
- Проводить аудит текущей аналитической системы компании
- Управлять командой аналитики (2 Data Analyst)
- Разрабатывать аналитические и функциональные дашборды для выявления точек роста
- Разрабатывать, внедрять и поддерживать алгоритмы автоматизации закупки трафика
- Собирать данные через API рекламных и продуктовых платформ
- Проводить предиктивную и инициативную аналитику
- Выявлять точки роста и зоны для масштабирования
- Рассчитывать LTV пользователей и анализировать ключевые факторы
- Разбирать воронки конверсии и участвовать в их оптимизации
- Проводить аналитические исследования для увеличения дохода
- Руководить аналитической командой: приоритизировать задачи, развивать компетенции, менторство, участие в найме
требования
- Опыт в data / analytics / data engineering от 7 лет
- Не менее 3 лет опыта в маркетинге и digital-рекламе
- Опыт управления командой аналитики от 3 лет
- Владение Python или R (3+ года)
- Уверенные знания SQL, опыт с BigQuery
- Опыт построения и поддержки ETL / data pipelines
- Понимание архитектуры data-систем и принципов масштабируемости
- Опыт с BI-инструментами (предпочтительно Looker)
- Опыт с трекинговыми платформами: Appsflyer, Adjust, Voluum, Appmetrica
- Высокий уровень самостоятельности и ответственности
- Опыт работы с API и их интеграцией
- Практический опыт с Docker и облачными сервисами
- Сильные аналитические способности и системное мышление
- Внимание к деталям и самоорганизация
- Умение доносить технические выводы нетехническим командам
- Высшее образование в математике, статистике, data science или IT
- Опыт разработки алгоритмов обработки данных и автоматизации
- Мыслить бизнес-категориями (Gross Profit, ARPU, ROI, Retention, LTV)
- Будет плюсом опыт с Cloud Run, Workflows, Artifact Registry
условия
- График с 10:00 до 19:00 по времени Кипра
- 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Испытательный срок 6 месяцев
- Работа по праздничному календарю Кипра
навыки