сегодня

Data Analyst

выше рынка на 13,2%
вакансия 346 700 ₽
в среднем 306 227 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

В компании ведется работа по развитию аналитики, повышению эффективности существующих инструментов отчетности и внедрению новых подходов к обработке и визуализации данных. Основной акцент делается на управление развитием аналитики и повышение эффективности бизнес-решений.

задачи

  • Управлять разработкой и сопровождением высокоуровневых аналитических продуктов.
  • Разрабатывать стратегии внедрения BI-инструментов.
  • Формировать архитектуру корпоративных хранилищ данных и моделей отчетов.
  • Анализировать текущее состояние инфраструктуры обработки данных.
  • Выявлять узкие места и вырабатывать рекомендации по оптимизации и масштабированию системы.
  • Проектировать архитектуру и создавать продакшн-дэшборды высокой степени детализации и гибкости.
  • Интегрировать сложные аналитические сценарии и алгоритмы.
  • Участвовать в разработке корпоративной стратегии развития данных.
  • Оценивать целесообразность внедрения новых технологий и методов обработки данных.
  • Консультировать руководство компании по использованию аналитических данных.
  • Руководить созданием комплексных аналитических моделей и отчетов для принятия стратегических решений.
  • Оптимизировать существующую аналитическую инфраструктуру.
  • Автоматизировать рутинные операции и улучшать качество данных.
  • Ставить цели и планировать ресурсы для проектов по внедрению изменений в инфраструктуру данных.
  • Повышать квалификацию сотрудников команды аналитиков.
  • Развивать компетенции и обмениваться лучшими практиками.
  • Взаимодействовать с руководством и ключевыми стейкхолдерами.
  • Представлять предложения по развитию направлений деятельности компании.
  • Контролировать соблюдение стандартов качества и надежности используемых инструментов и методик.

требования

  • Опыт работы в сфере аналитики данных от 5 лет, предпочтительно в крупных компаниях финансового сектора, телекоммуникациях или IT-компаниях.
  • Отличные практические навыки проектирования сложных аналитических отчетов и построенных на основе Big Data архитектур.
  • Глубокие знания SQL (развернутые запросы, сложные агрегации, оконные функции, работа с большими объемами данных).
  • Профессиональный уровень владения инструментами BI-аналитики (BI Navigator, Power BI, Tableau и др.).
  • Продвинутые навыки программирования на Python (pandas, scikit-learn, pyspark) для продвинутых расчетов и машинного обучения.
  • Практический опыт проектирования и развертывания ETL-процессов в высоконагруженных системах.
  • Понимание основ статистического анализа.
  • Опыт проведения А/B-тестов и экспериментальных исследований.
  • Способность управлять крупными аналитическими проектами.
  • Умение организовывать работу нескольких аналитических групп.
  • Коммуникабельность.
  • Способность вести переговоры с топ-менеджментом и убеждать коллег принимать обоснованные решения на основе аналитики.
  • Будет плюсом опыт в крупных компаниях финансового сектора, телекоммуникациях или IT-компаниях

условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС + страхование для семьи
  • Ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей процентной ставки
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?