Опыт анализа сложных экспериментов и извлечения действенных инсайтов из больших, зашумленных наборов данных.
Опыт статистического тестирования и практического дизайна экспериментов.
Написание оптимизированных SQL-запросов для извлечения и преобразования данных в терабайтных масштабах.
Владение распределенными системами, такими как Spark, для обработки больших данных.
Сильные навыки в исследовательском анализе, разработке пользовательских метрик и создании внутренних инструментов.
Опыт работы с библиотеками науки о данных и автоматизации.
Понимание конвейеров машинного обучения, качества обучающих данных и метрик ранжирования/рекомендаций.
Знакомство с концепциями релевантности поиска и персонализации.
Разработка метрик, точно отражающих производительность модели и продукта.
Обеспечение соответствия технических метрик бизнес-результатам.
Создание убедительных дашбордов с использованием Tableau, Looker или пользовательских дашбордов на Python.
Представление сложных результатов как техническим, так и руководящим аудиториям.
Влияние на решения по продукту и инженерии через сторителлинг данных.
Эффективное сотрудничество между командами для улучшения ML и продукта.
Глубокое любопытство к поведению пользователей и влиянию на бизнес.
Связь изменений алгоритмов с реальными результатами клиентов.
Доступность в часовом поясе с 9:00 до 15:00 UTC.
Будет плюсом: свободное владение английским языком.

Никаких лимитовс hirehi PRO

Анализ резюме

Прямые отклики

Мэтч с вакансией

Сопроводительное с AI за 10 секунд

аналитикам Здесь можно выбрать категорию вакансий

формат

грейд

зарплата, ₽

Никаких лимитов
с hirehi PRO

аналитикам
Здесь можно выбрать категорию вакансий