инженер по тестированию (auto)

HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Развивают направление AI-Native Performance Engineering.

• Автоматизировать полный цикл нагрузочного тестирования;
• Внедрять AI в процесс нагрузочного тестирования;
• Разрабатывать и тестировать инструменты автоматизации НТ;
• Писать методики, отчеты, архитектурные документы.

• Коммерческий опыт в нагрузочном тестировании от 5 лет (минимум 3 года — микросервисы, high-load);
• Опыт проектирования и запуска непрерывного НТ в CI/CD на проекте с RPS > 1000;
• Реальные кейсы внедрения ML/AI в нагрузочное тестирование;
• Умение переводить технические проблемы на язык бизнеса;
• Продвинутый JMeter: кастомные плагины, бэкенды, распределённый режим, работа из CLI, non-GUI прогоны;
• Python (pandas, asyncio, aiohttp, requests, matplotlib);
• Java (умение читать/дорабатывать код, писать утилиты, понимание принципов работы JVM);
• Уверенная работа в Linux CLI;
• SQL (PostgreSQL) — сложные выборки, анализ времени выполнения запросов, pg_stat_statements, explain;
• Понимание HTTP/WebSocket/Kafka на уровне фреймов, сессий, партиций, consumer групп;
• K8s / OpenShift — запуск pod-ов с нагрузкой, работа с HPA, network policy, resource quotas;
• Jenkins — написание declarative pipelines, shared libraries, параллельные stage, интеграция с отчетностью;
• Grafana + Victoriametrics — составление дашбордов, запросы (PromQL/MetricsQL), настройка.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека для всех сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.