Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
automation qa
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда создает нового ассистента в AI-first парадигме. Делает сервисы экосистемы банка удобнее, доступнее и умнее: ассистент нативно встраивается в агентную систему, понимает пользовательский контекст и строит интерфейс на лету. Работает с собственной большой языковой моделью GigaChat и развивает фреймворки для создания AI-продуктов на ее основе.
задачи
- Писать и поддерживать автотесты на Python для бэкенд-сервисов, API и интеграционных сценариев;
- Проверять REST API, HTTP-запросы, JSON-ответы и контракты между сервисами;
- Автоматизировать smoke, regression и integration-проверки;
- Помогать команде проверять новые возможности ассистента и платформенных компонентов;
- Готовить тестовые данные и простые вспомогательные инструменты для тестирования;
- Запускать автотесты локально и в CI/CD;
- Анализировать падения тестов, логи и причины дефектов;
- Оформлять понятные баг-репорты и доводить проблемы до воспроизводимого состояния;
- Участвовать в обсуждении требований, критериев приемки и тестовых сценариев;
- Постепенно развивать тестовое покрытие и улучшать стабильность автотестов.
требования
- Базовое знание Python;
- Понимание основ тестирования и тест-дизайна;
- Понимание клиент-серверной архитектуры;
- Базовый опыт работы с REST API, HTTP и JSON;
- Умение пользоваться Git;
- Базовый опыт работы с Linux / командной строкой;
- Аккуратность, внимательность к деталям и желание разбираться в причинах проблем;
- Умение ясно описывать найденные дефекты;
- Готовность учиться, задавать вопросы и развиваться в автоматизации тестирования;
- Будет плюсом опыт написания автотестов на Python: pytest, requests, allure или похожие инструменты, опыт тестирования бэкенд-сервисов, понимание CI/CD, опыт работы с Docker, базовое понимание микросервисной архитектуры, интерес к AI/LLM-продуктам, чат-ботам, ассистентам, search/recommendation-системам, понимание, что качество AI-продукта — это не только passed/failed, но и корректность ответа, устойчивость поведения, предсказуемость и хороший пользовательский опыт, pet-проекты, учебные проекты или стажировки, связанные с Python или тестированием.
условия
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
- Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
- 90 Дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения);
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
навыки