automation qa

Система автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Команды работают над алгоритмизированным поиском потенциальных сделок и клиентов, управлением процессом заключения инвестиционных сделок, финансовыми расчетами и оценкой портфеля, построением финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера, инвестиционными сервисами для компаний-клиентов. Инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер — уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам.

• Разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую клиентскую часть (UI) и серверную (API/DB);
• Внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода;
• Интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки;
• Лидировать направление ИИ в тестировании;
• Исследовать и тестировать новые AI-инструменты на предмет применимости в проектах;
• Внедрять успешные решения в рабочие процессы: от генерации бойлерплейт-кода до интеллектуального анализа дефектов;
• Формировать библиотеку эффективных промптов и паттернов использования ИИ для команды.

• Опыт в QA не менее 4 лет, из них минимум 2 года плотной работы с автоматизацией (Java + Selenium/RestAssured);
• Уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured);
• Понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных;
• Опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки;
• Умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем;
• Готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода;
• Язык программирования: Java (основной), готовность использовать Python или другие языки при необходимости;
• Фреймворки и библиотеки: TestNG/JUnit, Cucumber (BDD), JDBC;
• Инструменты: Git, Bitbucket, Jira, Insomnia / Postman, LibreOffice;
• Глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA;
• Опыт или готовность инициировать и внедрять ИИ-решения в процессы тестирования: генерация тестовых данных, автодокументирование, умный анализ логов, предсказание рисков;
• Умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде;
• Будет плюсом опыт или готовность внедрять ИИ-решения в процессы тестирования.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.