Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
automation qa
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает технологические решения на базе искусственного интеллекта.
задачи
- Участвовать в разработке новых решений на базе искусственного интеллекта на всех этапах жизненного цикла продукта.
- Построить и развивать процессы автоматизированного тестирования с ранних стадий проекта.
- Разрабатывать и поддерживать автоматические тесты и тестовые сценарии.
- Подготавливать стратегии тестирования и тест-планы на основе требований к продукту.
- Формировать отчеты по результатам тестирования и анализировать качество продукта.
- Взаимодействовать с командой разработки при анализе и воспроизведении дефектов.
- Заводить и сопровождать дефекты в системе баг-трекинга.
- Участвовать в обсуждении инфраструктуры тестирования и CI/CD процессов.
- Поддерживать и развивать тестовую среду и автоматические тестовые циклы.
требования
- Опыт автоматизации тестирования на Python от 5 лет.
- Профильное образование.
- Уверенное знание Python и опыт написания тестовых фреймворков или автотестов.
- Опыт использования Pytest или аналогичных инструментов.
- Опыт интеграции автотестов в CI/CD пайплайны.
- Опыт автоматизированного тестирования API (REST, gRPC).
- Опыт тестирования веб-приложений с использованием Selenium, Playwright или аналогичных инструментов.
- Хорошее понимание теории тестирования и практического применения подходов обеспечения качества.
- Понимание принципов построения надежных и масштабируемых автотестов.
- Опыт использования паттернов автоматизации PageObject, PageFragment, PageElement, ValueObject.
- Понимание базовых паттернов проектирования (Singleton, Factory, Decorator и др.).
- Опыт работы с системами управления тестированием и поддержания тестовой документации.
условия
- Гибридный или офисный формат работы.
- Возможность работы в одном из крупных технологических центров компании.
- Участие в разработке инновационных продуктов.
- Профессиональное развитие: обучение, внутренние курсы, участие в конференциях.
- Медицинская страховка и корпоративные программы поддержки сотрудников.
- Дополнительные бонусы и участие в корпоративных образовательных инициативах.
- Работа в команде опытных инженеров и исследователей.
навыки