Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Product Owner
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда создаёт AI-ассистента нового поколения для разработчиков — систему, которая помогает писать код, анализировать кодовую базу и выполнять инженерные задачи автономно. Разрабатывают agentic AI-систему, которая понимает структуру проекта, использует возможности IDE и инструментов разработки и может самостоятельно выполнять задачи разработки. Строят AI Developer Platform, которая объединяет агентные системы, анализ кода, LLM-модели и инструменты разработчика.
задачи
- Отвечать за направление рыночного развития продукта;
- Исследовать B2B-рынок developer tools: сегменты, buying journey, критерии выбора инструментов инженерными командами и CTO;
- Проводить глубинные интервью с разработчиками, тимлидами и техническими директорами — понимать их реальные боли, процессы принятия решений, требования к безопасности;
- Формировать продуктовое видение для корпоративного сегмента: позиционирование, ценностное предложение для SaaS и on-premise, enterprise-фичи;
- Переводить рыночные инсайты в конкретные продуктовые решения: требования к on-premise деплою и изоляции данных, enterprise-интеграции (SSO, audit logs, role management), сценарии использования в защищённых контурах;
- Управлять приоритизацией бэклога с учётом потребностей корпоративных клиентов и требований по комплаенсу;
- Выстраивать процесс работы с обратной связью от B2B-клиентов: от пилота до полноценного внедрения;
- Отслеживать конкурентный ландшафт: GitHub Copilot for Business, Cursor, Windsurf, JetBrains AI — особенно в части enterprise и on-premise предложений;
- Работать в тесной связке с инженерами, ML-командой, системными аналитиками и командой продаж.
требования
- Опыт управления продуктом в B2B SaaS — понимание цикла корпоративных продаж и специфики enterprise-клиентов;
- Умение работать с двумя моделями поставки (SaaS / on-premise) и понимание, как они влияют на продуктовые решения;
- Разбирается в корпоративных требованиях: безопасность данных, комплаенс, изоляция инфраструктуры, администрирование;
- Умение глубоко исследовать пользователей — от рядового разработчика до CTO — и переводить находки в продуктовые решения;
- Понимание developer workflows — как инженерные команды выбирают, внедряют и используют инструменты;
- Умение формализовывать требования рынка в понятные задачи для команды;
- Умение работать в тесной связке с инженерами, аналитиками и сейлзами;
- Будет плюсом опыт работы с developer tools или AI-продуктами, понимание принципов работы LLM / AI-систем, опыт вывода on-premise продуктов на рынок или работы с enterprise IT-отделами, понимание PLG и enterprise-led стратегий в developer tools, опыт работы с международными рынками, собственный опыт разработки или глубокое понимание процесса.
условия
- Работа над AI-продуктами для разработчиков с фокусом на B2B и enterprise;
- Проектные задачи на стыке AI, developer tools и корпоративного рынка;
- Возможность выстроить процессы доставки в быстрорастущем продукте;
- Современный технологический стек;
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
- Расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа;
- Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы);
- Льготная ипотека для сотрудников, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний;
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
- Реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
навыки